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1.2 프로그래밍 패러다임

  • 프로그래밍의 관점을 갖게 해주는 개발 방법론
  • 크게 선언형, 명령형으로 구분
  • 함수형은 선언형의 하위 집합
  • 객체지향, 절차지향은 명령형의 하위 집합

1.2.1 선언형과 함수형 프로그래밍

  • 선언형 프로그래밍
    • 무엇을 풀어내는가에 집중하는 패러다임
    • 프로그램은 함수로 이루어진 것이다.
  • 함수형 프로그래밍
    • 선언형 패러다임의 일종
    • 순수 함수들을 블록처럼 쌓아 로직을 구현
    • 고차 함수를 통해 재사용성을 높인 프로그래밍 패러다임

    ### 순수 함수

    • 출력이 입력에만 의존
      plus(A, B) ->
      	A+B.
    
    • plus 함수는 매개변수 A, B에만 영향
    • 다른 전역 변수가 출력에 영향을 주면 순수 함수가 아님

    ### 고차 함수

    • 함수가 함수를 값처럼 매개변수로 받아 로직을 생성할 수 있는 것
    • 일급 객체
      • 고차 함수를 사용하기 위해서는 해당 언어가 일급 객체라는 특징을 가져야 함
    • 위 특징을 erlang에서 적용
      Fun = fun(X) -> X*2 end,
      F1 = lists:map(Fun, [1,2,3]),
      io:fwrite("~p\n", [F1]),
        
      Fun2 = fun(X, Y) ->
              X(Y)
             end,
        
      F2 = Fun2(Fun, 5),
      io:fwrite("~p", [F2]),
      ok.
    
    • Fun이라는 term에 *2 계산해주는 함수 할당
    • lists:map에 Fun 매개변수로 넘김
    • Fun2에서는 Fun을 매개변수로 넘겨 Fun(5)라는 함수 반환

1.2.2 객체지향 프로그래밍

  • 객체들의 집합으로 프로그램의 상호 작용을 표현
  • 데이터를 객체로 취급하여 객체 내부에 선언된 메소드를 활용
  • 설계에 많은 시간이 소요
  • 다른 프로그래밍 패러다임에 비해 상대적으로 느림

    ### 객체지향 프로그래밍의 특징

    • 추상화
      • 핵심적인 개념 또는 기능을 간추려 표현
    • 캡슐화
      • 객체의 속성과 메소드를 하나로 묶고 일부를 외부에 감추어 은닉하는 것
    • 상속성
      • 상위 클래스의 특성을 하위 클래스가 이어받아서 재사용/확장 하는 것
    • 다형성
      • 하나의 메소드나 클래스가 다양한 방법으로 동작하는 것
      • 오버로딩
        • 같은 이름을 가진 메소드를 여러개 정의
        • 메소드의 타입, 매개변수 유형, 개수 등으로 구분
        • 컴파일 중에 발생하는 ‘static’ 정적 다형성
      • 오버라이딩
        • 주로 메소드 오버라이딩을 의미
        • 상위 클래스로부터 상속받은 베소드를 하위 클래스가 재정의
        • 런타임 중에 발생하는 ‘dynamic’ 동적 오버라이딩

    ### 설계 원칙

    • SOLID 원칙
    • 단일 책임 원칙 (Single Responsibility)
      • 모든 클래스는 하나의 책임만 가져야 한다.
    • 개방-폐쇄 원칙 (Open Closed)
      • 유지 보수 사항이 생긴다면 코드를 쉽게 확장할 수 있도록 한다.
      • 수정할 때는 닫혀 있어야 한다.
      • 즉, 기존의 코드는 쉽게 변경하지 않으면서도 확장은 쉽게 할 수 있어야한다.
    • 리스코프 치환 원칙 (Liskov Substitution)
      • 객체는 프로그램의 정확성을 깨뜨리지 않으면서 하위 타입의 인스턴스로 바꿀 수 있어야 하는 것
      • 부모 객체에 자식 객체를 넣어도 시스템이 문제없이 돌아가게 만드는 것
    • 인터페이스 분리 원칙 (Interface Segregation)
      • 하나의 일반적인 인터페이스보다 여러 개의 인터페이스를 만들어야 하는 원칙
    • 의존 역전 원칙 (Dependency Inversion)
      • 자신보다 변하기 쉬운 것에 의존하던 것을 추상화된 인터페이스나 상위 클래스를 두어 변하기 쉬운 것에 영향받지 않게 하는 원칙
      • 상위 계층은 하위 계층의 변화에 대한 구현으로부터 독립적

1.2.3 절차형 프로그래밍

  • 로직이 수행되어야 할 연속적인 계산 과정으로 구성
  • 일이 진행되는 방향으로 그저 코드를 구현
  • 코드의 가독성이 좋고 실행 속도가 빠름
  • 모듈화하기 어렵고 유지 보수성이 떨어짐

1.2.4 패러다임의 혼합

  • 패러다임의 우열은 없음
  • 비즈니스 로직이나 서비스의 특징을 고려해서 패러다임을 정하는 것
  • 상황과 맥락에 따라 패러다임 간의 장점을 취해 개발
  • 백엔드에 머신러닝 파이프라인과 거래 관련 로직이 있다면
    • 머신러닝 파이프라인 : 절차지향형
    • 거래 관련 로직 : 함수형 프로그래밍